AI Winter Isn't Coming

Kunstig intelligens er i højsædet, med overskrifter, der fanger fremskridt, der annonceres i et svimlende tempo, og virksomheder bygger dedikerede AI-hold så hurtigt som de kan.

Kan bommen vare?

Andrew Ng, chefforsker ved Baidu Research, og en stor figur inden for maskinlæring og AI, siger, at forbedringer i computerprocessordesign vil holde ydeevnefremskridt og gennembrud på vej i en overskuelig fremtid. Flere [hardwareleverandører] har været så venlige at dele deres køreplaner, siger Ng. Jeg føler mig meget overbevist om, at de er troværdige, og vi vil få mere regnekraft og hurtigere netværk i de næste år.



AI-området har tidligere gennemgået faser med hurtige fremskridt og hype, hurtigt efterfulgt af et fald i investeringer og interesse, ofte omtalt som AI-vintre. Den første kulde opstod i 1970'erne, da fremskridtene aftog, og regeringens finansiering tørrede ud; en anden slog til i 1980'erne, da de seneste trends ikke havde den forventede kommercielle effekt.

Så igen, har der måske ikke været nogen boom, der matcher den nuværende, drevet af hurtige fremskridt med at træne maskiner til at udføre nyttige opgaver. Kunstig intelligens-forskere tilbydes nu enorme lønninger for at udføre grundlæggende forskning, da virksomheder bygger forskerhold ud fra den antagelse, at kommercielt vigtige gennembrud vil følge.

Andrew Ng, chefforsker ved Baidu Research.

De fremskridt, der er set i de senere år, er kommet takket være udviklingen af ​​kraftfulde deep learning-systemer (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning). For et par år siden fandt forskere ud af, at meget store eller dybe neurale netværk kunne trænes ved hjælp af mærkede eksempler til at genkende alle mulige ting med menneskelignende nøjagtighed. Dette har ført til forbløffende fremskridt inden for billed- og stemmegenkendelse og andre steder.

Ng siger, at disse systemer kun bliver mere kraftfulde. Dette kan ikke kun øge nøjagtigheden af ​​eksisterende dyb læringsværktøjer, men også tillade teknikken at blive udnyttet på nye områder, såsom parsing og generering af sprog.

Hvad mere er, siger Ng, hardwarefremskridt vil give det brændstof, der kræves for at gøre nye AI-teknikker mulige.

Der er flere eksperimenter, jeg ville elske at køre, hvis bare vi havde en 10-x stigning i ydeevnen, tilføjer Ng. For eksempel, siger han, i stedet for at have forskellige forskellige billedbehandlingsalgoritmer, kan større computerkraft gøre det muligt at bygge en enkelt algoritme, der er i stand til at udføre alle mulige billedrelaterede opgaver.

Verdens førende AI-eksperter mødtes i Barcelona i denne uge til en fremtrædende begivenhed kaldet Neurale informationsbehandlingssystemer konference . Omfanget af forsamlingen, der er vokset fra flere hundrede mennesker for et par år siden til mere end 6.000 i år, giver en fornemmelse af den enorme interesse, der er for kunstig intelligens.

Der er bestemt hype, tilføjer Ng, men jeg tror, ​​der er en så stærk underliggende driver af reel værdi, at den ikke vil gå ned, som den gjorde i de foregående år.

Richard Socher , chefforsker hos Salesforce og en velkendt ekspert i maskinlæring og sprog, siger, at tilgængeligheden af ​​enorme mængder data, kombineret med fremskridt inden for maskinlæringsalgoritmer, også vil holde fremskridtet i gang.

Salesforce, som tilbyder cloud-værktøjer til styring af salgsleads og kommunikation med kunder. Virksomhedens AI-indsats tog form, efter at virksomheden købte Sochers startup, Metamind, tidligere på året. Salesforce leverer nu også simple maskinlæringsværktøjer til virksomheder, såsom et billedgenkendelsessystem.

Indtil nu er maskinlæring for det meste blevet demonstreret af nogle få store virksomheder i forbrugerområdet, siger Socher. At gøre sådan teknologi tilgængelig mere bredt kan have en enorm indflydelse, siger han. Hvis vi skulle gøre de 150.000 virksomheder, der bruger Salesforce, 1 procent mere effektive gennem maskinlæring, ville man bogstaveligt talt se det i USA's BNP, siger han.

Socher mener, at anvendelsen af ​​maskinlæring i industrier vil bevare interessen for kunstig intelligens i et stykke tid. Jeg kan ikke forestille mig en AI-vinter i fremtiden, der kan blive lige så kold som tidligere, siger han.

Andrew Ng, taler på EmTech Digital 2016

skjule