AutoX har bygget en selvkørende bil, der navigerer med en masse $50 webkameraer

Mens virksomheder som Uber og Google bygger selvkørende biler fyldt med dyre sensorer, gør Jianxiong Xiao det samme med omkring $50 webcams.

Tidligere assisterende professor i datalogi ved Princeton, Xiao er grundlægger og administrerende direktør for AutoX, en startup, der arbejder på at gøre autonom transport tilgængelig for alle. Xiao talte på MIT Technology Review's EmTech Digital-konference i San Francisco i denne uge og krediterede sin fortid med at inspirere startup'ets mål: som barn voksede op fattig i en lille by i Kina, var han ikke i stand til at besøge havet, før han var 18. , på trods af at det kun var 20 miles væk.

Nu, sagde Xiao, forestiller han sig en fremtid, hvor børn ikke behøver at være afhængige af deres forældre for at køre dem rundt, for eksempel, og i stedet kan tilkalde en selvkørende tur.



Autonom kørsel bør ikke være en luksus, sagde han.

For at få dette til at ske på en måde, der er økonomisk, undgår AutoX de standard selvkørende bilsensorer som inertimåleenheder, lidar og differential-GPS, som kan tilføje op til hundredtusindvis af dollars. I stedet har virksomheden i løbet af de sidste seks måneder bygget software - i det væsentlige hjernen i en selvkørende bil - der udnytter syv Logitech-webkameraer, der er monteret foran på en bil, arrangeret til at få en 360-graders udsigt.

Hos EmTech viste Xiao nogle videoer af teknologien på arbejde, hvor han lod en bil navigere i byens gader på egen hånd i løbet af dagen, i let regn på en snoet vej, på en overskyet nat og om natten på motorvejen. En anden video viste, hvordan den også kan køre under forskellige lysforhold - såsom når den kører under en motorvejsbro i San Jose. Denne slags forhold er stadig vanskelige, selv for selvkørende biler, der er fyldt med avancerede sensorer.

Xiao siger, at AutoX håber at kunne arbejde med bilproducenter såvel som virksomheder som Lyft og Uber, der allerede hjælper folk med at få ture.

skjule