De nyeste førerløse biler har heller ikke brug for en programmør

En usædvanlig flåde af selvkørende biler vil tage ud på vejen i de kommende måneder. I modsætning til de fleste automatiserede køretøjer, som er programmeret til at håndtere de situationer, de kan støde på, vil disse biler have lært sig selv, i simulering, hvordan man håndterer vanskelige scenarier sikkert.

Bilerne vil lære at navigere i travle vejkryds, overfyldte motorveje og pakkede motorveje ved hjælp af forstærkningslæring, en tilgang inspireret af den måde, dyr lærer at forbinde en belønning med den adfærd, der førte til den.

Mobileye , et israelsk firma, der leverer køretøjssikkerhedssystemer til mange bilproducenter, annoncerede på CES i Las Vegas i sidste uge, at det vil teste tilgangen på vejen, i samarbejde med den tyske bilproducent BMW og chipfirmaet Intel, i anden halvdel af denne år.



I forstærkningslæring er en computer ikke håndkodet eller givet specifikke eksempler at lære af; i stedet eksperimenterer den og ændrer sin egen programmering i lyset af den adfærd, der mest pålideligt fører til et bestemt resultat. I tilfælde af automatiseret kørsel kan målet være at komme ind i en rotary eller smelte sammen i trafikken sikkert og gnidningsløst. Teknikken har vist sig at være en effektiv måde at træne computere til at gøre ting, der er svære at fange med kode, såsom at lære at opnå overmenneskelige færdigheder ved Atari-videospil og brætspillet Go.

James Maddox, direktør for American Center for Mobilitet , en nonprofitorganisation, der arbejder sammen med virksomheder om at udvikle og etablere standarder for forbundne og automatiserede teknologier, siger, at interaktion med menneskelige chauffører vil være en nøgleudfordring for selvkørende biler. Sådanne systemer skal lære ikke kun af et køretøjs erfaringer, men også fra andre chauffører, siger han. Mobileye er også ved at udvikle en platform, der vil lade forskellige bilproducenter dele de data, der indsamles af deres automatiserede biler. Let adgang til den information kan vise sig at være vigtig for teknologiens fremskridt, siger Maddox.

Automatiseret køreteknologi var i fokus for en byge af annonceringer og demonstrationer ved dette års CES. Toyota viste en selvkørende konceptbil frem med en virtuel assistent. Chipproducenten Nvidia præsenterede et kraftfuldt nyt system på en chip, som den skabte til automatiseret kørsel. Bildelsproducenten Delphi demonstrerede en selvkørende Audi, som den udviklede i samarbejde med Mobileye.

Mobileye har arbejdet på sit læringssystem i nogen tid. Shai Shalev-Shwartz, vicepræsident for teknologi i virksomheden, talte i december på en kunstig intelligens-konference i Barcelona, ​​Spanien, og forklarede, at forstærkningslæring tilbyder en måde at udstyre selvkørende køretøjer med en række mere subtile kørefærdigheder. Han viste en demonstration af en situation, som hans virksomhed tackler ved hjælp af teknikken. I en simulation, på det punkt, hvor to virtuelle motorveje krydser hinanden, smeltede en håndfuld biler sammen i modsatte retninger.

Vi er nødt til at balancere mellem defensiv og aggressiv adfærd, sagde Shalev-Shwartz. Hvis vi er for defensive, vil vi ikke gøre fremskridt; hvis vi er for aggressive, kan vi ramme andre biler. Vi skal forhandle med andre chauffører. Vi kan ikke [bare] følge reglerne - vi skal kende reglerne for at bryde reglerne.

skjule