En 3D-verden for smartere AI-agenter

Google DeepMind, et datterselskab af Alphabet, der er fokuseret på at gøre grundlæggende fremskridt hen imod generel kunstig intelligens, udgiver i dag en ny 3D virtuel verden, der gør den tilgængelig for andre forskere at eksperimentere med og ændre, som de ønsker.

Den nye platform, kaldet DeepMind Lab, ligner et blokagtigt 3-D first-person shooter computerspil. Inde i verden tager en AI-agent form af en flydende kugle, der kan opfatte sine omgivelser, bevæge sig rundt og udføre simple handlinger. Agenter kan trænes til at udføre forskellige opgaver gennem en form for maskinlæring, der involverer at modtage positive belønninger. Simple eksempelopgaver, der følger med platformen, inkluderer at navigere i en labyrint, samle frugt og krydse smalle passager uden at falde af.

Vi forsøger at udvikle disse kunstige intelligens-agenter, der kan lære at udføre godt på en lang række opgaver fra at se på miljøet og fra at observere, hvad der sker, siger Shane Legg, chefforsker og medstifter af DeepMind.



Virksomheden har brugt versioner af miljøet, tidligere kendt som Labyrinth, internt i nogen tid (se 'Hvordan Google planlægger at løse kunstig intelligens'). Det har tidligere skabt nogle af sine første store overskrifter ved at skabe AI-agenter, der gennem forsøg og fejl kan lære, hvordan man spiller mange Atari-videospil (se Googles AI Masters Space Invaders).

En åben og tilpasselig 3D-verden giver mere komplekse og visuelt rige udfordringer for agenter, men betyder også en meget bredere vifte af potentielle opgaver. DeepMind Lab kunne føre til AI-algoritmer, der er i stand til at overføre deres læring fra den ene opgave til den næste.

At have AI-agenter til at arbejde i et 3D-miljø kan også have fordele for at udvikle algoritmer til at styre systemer, der fungerer i den virkelige verden, såsom industrirobotter, siger Legg.

Hvad mere er, ideen om at skabe agenter, der lærer om en simuleret verden ud fra grundlæggende principper, udnytter nøgleideer om, hvordan mennesker lærer, noget Legg udforskede i sin akademiske karriere. Ligesom du eller jeg ville lære om verden som barn, er det en meget grundlæggende tilgang til dette lærings- og generalitetsproblem, siger Legg om DeepMind Lab.

Andre AI-eksperter hilste lanceringen af ​​DeepMind Lab velkommen. Det er meget godt, at de frigiver flere miljøer, siger Ilya Sutskevar, medstifter og forskningsdirektør hos OpenAI, en nonprofit dedikeret til at lave grundforskning og frigive den offentligt. Jo flere miljøer, forstærkende læringsagenter har adgang til, jo hurtigere vil feltet bevæge sig fremad.

Zoubin Ghahrahmani , en professor ved University of Cambridge i Storbritannien, siger, at DeepMind Lab og andre platforme til forstærkende læring gør fremskridt mere gennemsigtige ved at lade forskere teste hinandens ideer.

Gahrahmani bemærker dog også, at eksisterende tilgange til forstærkning ikke altid svarer til menneskelige evner så godt. For eksempel tager det normalt et menneske langt mindre spilletid at mestre et bestemt videospil eller brætspil. Forstærkende læringstilgange er meget dataineffektive, siger han. Hvordan får vi systemer til at lære i et tempo, der kan sammenlignes med mennesker?

skjule