En AI Poker Bot har pisket de professionelle

Mennesker er blevet overvundet af en computer i endnu et spil, der engang blev anset for at være for svært for kunstig intelligens at mestre.

I løbet af de sidste tre uger har en AI-pokerbot kaldet Libratus spillet tusindvis af spil heads-up, no-limit Texas hold'em mod en kadre af topprofessionelle spillere på Rivers Casino i Pittsburgh. Og det slog dem alle.

Vores egen Will Knight forklarede for nylig, hvorfor sejr for Libratus, som blev bygget af et par forskere ved Carnegie Mellon University, ville være så stor en sag:



Poker kræver ræsonnement og intelligens, som har vist sig at være svært for maskiner at efterligne. Det er fundamentalt forskelligt fra dam, skak eller Go, fordi en modstanders hånd forbliver skjult under spillet. I spil med uperfekt information er det enormt kompliceret at finde ud af den ideelle strategi givet enhver mulig tilgang, som din modstander måtte tage.

I heads-up, no-limit Texas hold'em, er det så godt som umuligt, for der er ikke et enkelt korrekt spil. I stedet skal AI'en bruge spilteori til at beregne optimale spil givet usikkerheden.

Til sidst var det ikke engang tæt på: Libratus tjent med $1,8 millioner i chips , mens alle fire professionelle endte med et underskud. Kunstig intelligens har aldrig slået topspillere i et spil så mangelfuldt på information som no-limit Texas hold'em. Ligesom DeepMinds Go-sejr før den, så er sejren et afgørende øjeblik for maskinlæringsfællesskabet.

Men hvordan var det for mennesker at spille imod? Det er lidt demoraliserende,' Jason Les, en af ​​de professionelle, fortalte Værge . 'Hvis du spiller et menneske og taber, kan du stoppe, tage en pause. Her skal vi møde op for at tage tæsk hver dag i 11 timer om dagen. Det er en helt anderledes følelsesmæssig oplevelse, når du ikke er vant til at tabe så ofte.

Daniel McAulay, en anden professionel, forklaret til Kablet at AI'ens evne til at holde forskellige spil i sin hukommelse fik den til at skille sig ud fra menneskelige konkurrenter. Den deler sine indsatser op i tre, fire, fem forskellige størrelser, forklarede han. Intet menneske har evnen til at gøre det. Alligevel må du ikke have det så dårligt med de besejrede mennesker: på trods af at de taber, deler de $200.000 ind imellem sig baseret på hvor godt de klarede sig under turneringen.

For AI er dette dog kun begyndelsen. Efter at have bevist, at det er muligt at slå de professionelle i deres eget spil, er der nu en helt klar næste udfordring at tygge på: multi-player no-limit Texas hold'em. Men spilteorien, der bruges i den nuværende software, falder ned, når der er mere end én modstander, og det er ikke klart, hvilken teknik der skal bruges i stedet.

Men i betragtning af de fremskridt, som maskinlæring gør i øjeblikket, og det faktum, at andre AI-pokerbots også er ved at blive udviklet, kan den tilsyneladende umulige udfordring ikke forblive umulig længe.

(Læs mere: Bloomberg , Kablet , Det Værge , Hvorfor poker er en stor ting for kunstig intelligens , poker er det seneste spil til at folde sig mod kunstig intelligens , fem lektioner fra AlphaGos historiske sejr )

skjule