En kinesisk internetgigant deltager i AI-løbet

En af Kinas førende teknologivirksomheder er ved at bygge et AI-laboratorium, der snart kan konkurrere med dem, der drives af Google, Facebook, Baidu og Amazon.

Tencent, der er baseret i Shenzhen i det sydlige Kina, driver en række online- og mobiltjenester, herunder de enormt populære sociale mobilapps WeChat og QQ. Virksomheden oprettede sit AI-laboratorium i april, og det vokser hurtigt. Tencent sendte en delegation af AI-forskere, rekrutterere og erhvervsrepræsentanter til industriens fremtrædende begivenhed, Neural Information Processing Systems-konferencen, der blev afholdt i Barcelona, ​​Spanien, i denne uge.

Tencents fremstød for AI-forskning afspejler et bredere skift på tværs af Kinas forbrugerteknologiindustri mod mere grundlæggende forskning designet til at anspore til reel innovation. Efterhånden som det indenlandske internetmarked er modnet, sigter landets store aktører på at blive teknologiledere frem for innovative imitatorer. Og efterhånden som AI-forskning i stigende grad former de produkter, der tilbydes af store teknologivirksomheder i Vesten, forbereder rivaler i Kina sig til at konkurrere på denne front (se AI Winter Isn't Coming).



Tencent gør allerede brug af machine learning i sine produkter, for eksempelvis personlige nyhedsanbefalinger og søgning. Men investering i kunstig intelligens kan hjælpe virksomheden med at forbedre sine eksisterende tilbud og udvikle innovative nye produkter.

Indtil videre har Tencents AI Lab omkring 30 forskere, hovedsagelig ph.d.'er, siger Xing Yao, vicepræsident hos Tencent, der fører tilsyn med AI-laboratoriet og AI-platformgruppen. Dette er et beskedent antal sammenlignet med de laboratorier, der drives af Google eller Facebook, og men planen er at vokse det hurtigt og begynde at udgive originalt arbejde på førende konferencer næste år.

Yao mener, at kinesiske virksomheder kan have en vigtig fordel, når det kommer til at rekruttere AI-talenter - et stort problem for alle teknologivirksomheder, der sigter mod at udføre banebrydende arbejde i dag. Kinesiske virksomheder har en rigtig god chance, for rigtig mange forskere inden for maskinlæring har kinesisk baggrund. Så ud fra et talentopkøbsperspektiv tror vi, at der er en god mulighed for disse virksomheder til at tiltrække det talent.

WeChat og QQ er meget brugt i Kina til meget mere end blot kommunikation, herunder spil, mobilbetalinger og forbrugende nyheder og underholdning (se WeChat forlænger Kinas skoledage langt ud på natten).

For ti år siden kunne man sige, at kinesiske virksomheder kopierede fra USA, fortalte Yao mig, da han talte gennem en oversætter på konferencen. I takt med at vi udvikler os, går vi fra det til innovation på produktsiden. WeChat er et rigtig godt eksempel på det – vi fandt på mange ting, som amerikanske virksomheder ikke rigtig havde tænkt over. Men udover produktinnovation ønsker vi at dykke dybt ned i forskning og den grundlæggende side af tingene. Og AI, som den næste platform eller store ting, vil vi gerne være en del af dette.

Tencent sagde i sit seneste kvartalsresultat, udgivet i november, at de månedlige aktive brugere af WeChat havde nået 846 millioner, og at brugere af QQ ramte 877 millioner. Disse tal overstiger hele Kinas onlinemarked, fordi brugere kan registrere flere konti med forskellige telefonnumre.

Tencent er ikke den eneste kinesiske teknologivirksomhed, der opbygger ekspertise inden for kunstig intelligens. EN rapport udgivet af den amerikanske regering i oktober sagde, at antallet af artikler udgivet af kinesiske forskere, der nævner deep learning'-en førende maskinlæringstilgang - for nylig oversteg antallet offentliggjort af forskere fra USA. Kinas førende søgemaskine, Baidu, har haft en dedikeret AI-forskningslaboratorium i flere år, og det offentliggør nu regelmæssigt grundlæggende fremskridt.

Amerikanske teknologivirksomheder gør måske klogt i at holde øje med den stigende AI-konkurrence fra øst. Vi forsøger at skabe et laboratorium i verdensklasse, siger Yao. Og vi har tålmodigheden og ressourcerne til at understøtte det.

skjule