Googles AI-eksplosion i ét diagram

Natur. Proceedings of the National Academy of Sciences . Journal of the American Medical Association .

Disse er nogle af de mest elite akademiske tidsskrifter i verden. Og sidste år offentliggjorde en teknologivirksomhed, Alphabets Google, artikler i dem alle.

Den hidtil usete række af videnskabelige resultater fra Mountain View-søgegiganten berørte alt fra oftalmologi til computerspil til neurovidenskab og klimamodeller. For Google var 2016 et Annus mirabilis hvor dets forskere slog de bedste tidsskrifter og satte rekorder for ren volumen.



Bag stigningen ligger Googles voksende investering i kunstig intelligens, især deep learning, en teknik, hvis evne til at give mening med billeder og andre data, forbedrer tjenester som søgning og oversættelse (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning).

Ifølge den opgørelse, Google har givet til MIT Technology Review, den udgav 218 tidsskrifts- eller konferenceartikler om maskinlæring i 2016, næsten dobbelt så mange som for to år siden.

Vi søgte lignende data fra Web of Science, en tjeneste fra Clarivate Analytics, som bekræftede stigningen. Clarivate sagde, at virkningen af ​​Googles publikationer ifølge en foranstaltning af publikationsstyrken, den bruger, var fire til fem gange verdensgennemsnittet. Sammenlignet med alle virksomheder, der udgiver produktivt om kunstig intelligens, rangerer Clarivate Google som nr. 1 med en bred margin.

Top rang

Publikationseksplosionen er ikke tilfældig. Google har mere end tredoblet antallet af maskinlæringsforskere, der arbejder for virksomheden i løbet af de sidste par år, ifølge Yoshua Bengio, en dyb-læringsspecialist ved University of Montreal. De har rekrutteret som sindssyge, siger han.

Og for at fange førsterundens valg fra beregningslaboratorier kan virksomheder ikke kun tilbyde en løn på størrelse med Silicon Valley. Det er svært at ansætte folk kun for penge, siger Konrad Kording, en computerneuroforsker ved Northwestern University. Topfolkene interesserer sig for at fremme verden, og det betyder at skrive papirer, som verden kan bruge, og skrivekode, som verden kan bruge.

Hos Google er den videnskabelige indsats blevet ført i spidsen af ​​DeepMind, det højkonceptede britiske AI-firma startet af neurovidenskabsmanden og programmøren Demis Hassabis. Google købte det for $400 millioner i 2014.

Hassabis har ikke efterladt nogen tvivl om, at han holder fast i sine videnskabelige ambitioner. I en januar blogindlæg , sagde han, at DeepMind har en hybridkultur mellem en akademisk afdelings langsigtede tænkning og de bedste startups hastighed og fokus. At tilpasse sig akademiske mål er vigtigt for os personligt, skriver han. Kording, en af ​​hvis post-doc-studerende, Mohammad Azar, for nylig blev ansat af DeepMind, siger, at det er helt forstået, at hovedparten af ​​projekterne fremmer videnskaben.

Sidste år udgav DeepMind to gange i Natur , den samme historie, hvor DNA-strukturen og sekventeringen af ​​det menneskelige genom først blev rapporteret. Et DeepMind papir vedrørte dets program AlphaGo, som besejrede menneskelige topspillere i det ældgamle spil Go; den anden beskrev, hvordan et neuralt netværk med en arbejdshukommelse kunne forstå og tilpasse sig nye opgaver.

Så i december offentliggjorde forskere fra Googles forskningsafdeling den første dyb læring papir nogensinde at blive vist i JAMA, det høje tidsskrift for amerikanske læger. I den viste de, at et dybt læringsprogram kunne diagnosticere en årsag til blindhed fra nethindebilleder såvel som en læge. Det projekt blev ledet af Google hjerne , en anden AI-gruppe, baseret på virksomhedens hovedkvarter i Californien. Det siger også, at det prioriterer publikationer og bemærker, at forskere der sætte deres egen dagsorden .

AI kamp

Konkurrencen om at udvikle mere kraftfuld kunstig intelligens involverer nu hundredvis af virksomheder, med konkurrencen mest intens mellem de bedste teknologigiganter som Google, Facebook og Microsoft. Alle ser chancen for at høste nye overskud ved at bruge teknologien til at vride mere fra kundedata, for at få førerløse biler på vejen eller i medicin. Forskning foregår i en varm husatmosfære, der minder om de tidlige dage med computerchips eller om de første bioteknologiske anlæg og lægemidler, tider hvor bemærkelsesværdige akademiske førstegange også lagde grundstenene til nye industrier.

Det forklarer, hvorfor det er vigtigt at holde publikationer. Den gamle akademiske sav publicerer eller går til grunde er begyndt at definere AI-racet, hvilket efterlader virksomheder, der har svage publikationsresultater, i en stor ulempe. Apple, der er berømt for streng hemmeligholdelse omkring dets planer og produktlanceringer, fandt ud af, at dets kultur skadede dets indsats inden for kunstig intelligens, som har haltet Googles og Facebooks.

Så da Apple ansatte datalogen Russ Salakhutdinov fra Carnegie Mellon sidste år som sin nye leder af AI, fik han straks lov til at bryde Apples tavshedskodeks ved at blogge og holde foredrag. Ved en større videnskabelig konference om maskinlæring sidst sidste år i Barcelona gjorde Salakhutdinov pointen med at annoncere, at Apple ville også begynde at udgive . Han viste et dias: Kan vi udgive? Ja.

Salakhutdinov taler kl MIT Technology Review 's EmTech Digital event om kunstig intelligens i næste uge i San Francisco.

skjule