Machine Learning åbner op for nye måder at hjælpe mennesker med handicap på

Ariel Davis

FCC-reglerne kræver, at tv-stationer leverer undertekster, der formidler tale, lydeffekter og publikumsreaktioner såsom latter til døve og hørehæmmede seere. YouTube er ikke underlagt disse regler, men takket være Googles maskinlæringsteknologi tilbyder den nu lignende assistance.

YouTube har brugt tale-til-tekst-software til automatisk at undertekster tale i videoer siden 2009 (de bruges 15 millioner gange om dagen). I dag lancerede det algoritmer der indikerer bifald, latter og musik i billedtekster. Flere lyde kunne følge, da den underliggende software også kan identificere lyde som suk, gøen og banker.



Virksomheden siger, at brugertests indikerer, at funktionen markant forbedrer oplevelsen for døve og hørehæmmede (og alle, der har brug for at holde lydstyrken nede). Maskinlæring giver folk som mig, der har brug for indkvartering i nogle situationer, samme selvstændighed som andre, siger Liat Kaver, en produktchef hos YouTube, som er døv.

Faktisk er YouTubes projekt et af de mange, der skaber nye tilgængelighedsværktøjer ved at bygge videre på fremskridt i kraften og gennemførligheden af ​​maskinlæring. Computerindustrien er blevet drevet til at avancere software, der kan fortolke billeder, tekst eller lyd primært ud fra udsigten til overskud inden for områder som annoncer, søgning eller cloud computing. Men software med en vis evne til at forstå verden har mange anvendelsesmuligheder.

YouTube beskriver nu automatisk nogle lyde i sine lukkede billedtekster.

Sidste år lancerede Facebook en funktion, der bruger virksomhedens forskning i billedgenkendelse til for eksempel at lave tekstbeskrivelser af billeder fra en persons venner.

Forskere hos IBM bruger sprogbehandlingssoftware udviklet under virksomhedens Watson-projekt til at lave et værktøj kaldet Content Clarifier til at hjælpe mennesker med kognitive eller intellektuelle handicap såsom autisme eller demens. Det kan erstatte talemåder som regnende katte og hunde med mere tydelige udtryk og trimme eller opdele lange sætninger med flere sætninger og indirekte sprog.

University of Massachusetts Medical School hjælper med at teste, hvordan systemet kan hjælpe mennesker med læse- eller kognitive handicap. Will Scott, en IBM-forsker, der arbejdede på projektet, siger, at virksomheden taler med en organisation, der hjælper autistiske gymnasieelever med at gå over til universitetslivet, om at teste systemet som en måde at hjælpe folk med at forstå administrative og uddannelsesmæssige dokumenter. Computerkraften og algoritmerne og cloud-tjenester som Watson var ikke tidligere tilgængelige til at udføre den slags ting, siger han.

Ineke Schuurman , en forsker ved universitetet i Leuven i Belgien, siger, at det er vigtigt at opfinde nye former for tilgængelighedsværktøjer for at forhindre, at nogle mennesker bliver efterladt, da samfundet er mere og mere afhængig af kommunikation gennem computere og mobile enheder.

Hun er en af ​​lederne af en jeg projekterer tester sin egen tekstforenklingssoftware til mennesker med intellektuelle handicap. Teknologien er indbygget i apps, der integreres med Gmail og sociale netværk som Facebook. Mennesker med intellektuelle handicap, eller ethvert handicap, ønsker at gøre, hvad deres venner og søstre og brødre gør – bruge smartphones, tablets og sociale netværk, siger Schuurman.

Facebook skabte en tjeneste, der beskriver billeder ved hjælp af tekst til at hjælpe blinde eller svagtseende mennesker.

Austin Lubetkin, der har autismespektrumforstyrrelse, har arbejdet med Florida nonprofit Kunstnere med autisme at hjælpe andre på spektret med at blive mere selvstændige. Han hilser forskning som IBM's velkommen, men siger, at det vil være en udfordring at sikre, at sådanne værktøjer fungerer pålideligt. En maskinlæringsalgoritme, der anbefaler en film, du er ligeglad med, er én ting; en fejl, der får dig til at misforstå en ven, er en anden.

Alligevel er Lubetkin, der arbejder ved en startup, mens han er på universitetsuddannelse, optimistisk om, at maskinlæring vil åbne mange nye muligheder for mennesker med handicap i de næste par år. Han trak for nylig på billedgenkendelsesteknologi fra startup Clarifai til prototype en navigationsapp der tilbyder retninger i form af vartegn, inspireret af hans egne kampe for at fortolke teksten og diagramoplysningerne fra konventionelle apps, mens han kører. Ærligt, AI kan udjævne vilkårene, siger Lubetkin.

skjule