Sidder kunstig intelligens fast i et hjulspor?

Lad dig ikke narre af alle de penge, der strømmer ind i kunstig intelligens-projekter i disse dage. Den tidligere leder af Ubers AI Lab, Gary Marcus, advarer om, at feltet ikke bevæger sig nær så hurtigt, som mange mennesker tror.

Taler kl MIT Technology Review På EmTech Digital-konferencen i San Francisco i denne uge sagde Marcus, at den nuværende besættelse af statistisk maskinlæring, kombineret med det kortsigtede fokus fra virksomheder, der investerer i kunstig intelligens, begrænser fremskridtet hen imod kunstig intelligens på menneskeligt niveau.

Min største frygt er ikke Skynet, sagde Marcus med henvisning til morderens kunstige intelligens i terminator film. Det sætter sig fast.



Marcus hævdede, at på trods af de seneste tekniske fremskridt er der mange simple ting, som computere ikke kan, og at disse begrænsninger holder bestræbelserne tilbage på at gøre fremskridt hen imod ægte generel intelligens.

Marcus er en velkendt kritiker af AI-hype, men hans kommentarer stod i skarp kontrast til Ilya Sutskever, forskningsdirektøren for OpenAI, et ikke-projekt skabt af Elon Musk og andre for at lave grundlæggende og åben forskning i AI.

I en tidligere tale, hvori Sutskever beskrev en ny tilgang til maskinlæring , foreslog han, at AI på generel eller menneskelig niveau måske ikke er så langt væk.

[Det] virker langt væk lige nu, men [var] langt mere væk for fem år siden, sagde han. Antallet af mennesker og mængden af ​​indsats, der går med at udvikle disse algoritmer, er ekstremt høj - tingene går fremad i et meget sundt tempo.

Marcus, der forlod Uber tidligere på måneden for at tilbringe mere tid med sin familie, og som også er en professor ved NYU , sagde under sit foredrag, at virksomhedernes investering i AI måske ikke er så god for feltets langsigtede mål. Tidligere har mangel på fremskridt fået investeringer i kunstig intelligens til at tørre ud. Denne gang foreslog Marcus, at for mange investeringer kan få forskere til at miste de langsigtede mål af syne.

Adspurgt om den kommercielle interesse for kunstig intelligens, som trækker mange akademikere ind i industrien, var en god ting, sagde Marcus, at det var et tveægget sværd. Visse ting kan gøres i en virksomhed som Uber, de har enorme ressourcer, sagde Marcus. Problemet med erhvervsmarkedet er, at der er et kortsigtet fokus. Hvordan tjener du penge på dyb læring i dag?

skjule